“张教授，陆向阳的回答对不对啊？”

班里有同学忍不住问了一句。

张铭不动声色的沉吟片刻，点点头道：

“我只能说是很好的答案，但陆向阳的回答属于典型的性能优化思路。

属于治标不治本，只能让系统多撑一会儿。”

说完，他看向其他同学发问道：

“你们也可以想想这个问题！

在动数据库之前，有没有更根本的，属于‘设计’和‘架构’层面的事情要做？”

有同学这时举起了手：“张教授，我认为可以增加服务器，扩容解决。”

张教授微微摇头，目光依旧带着鼓励：

“增加服务器扩容，这确实是应对用户量增长的一种常见手段，但它和数据库优化一样，同样属于性能层面的调整，并非从设计架构根本上去解决问题。

大家再深入思考一下，当用户量从几百人暴增到十万人级别，系统在架构设计上首先要确保的是什么？”

教室里一片安静，大家都在努力思索。

过了一会儿，有个同学试探着说：

“是不是要先对系统架构进行重新评估和规划，看看现有的架构能不能支撑这么大的用户量，如果不行，就得重新设计？”

张教授露出赞许的神色：

“这个思路对了一部分，不过还不够全面。

从软件工程架构设计层面来看，面对用户量如此巨大的增长，系统第一个，也是最迫切需要做的事情是进行系统的可扩展性设计。

这意味着要从整体架构上考虑如何让系统能够方便地扩展，以应对未来可能出现的更大规模用户增长。

比如采用分布式架构，将不同的功能模块分布到不同的服务器上，这样当某个模块压力过大时，就可以单独对该模块进行扩展，而不会影响到整个系统。

同时，还要考虑系统的容错性和高可用性设计，确保在部分服务器出现故障时，系统依然能够正常运行，不会导致大量用户无法使用。”

说完，张教授又看向陆向阳：

“陆向阳，你之前从性能优化角度回答很不错，现在结合我刚刚说的，再谈谈你的想法？”

突然，陆向阳眼睛一亮：

“张教授，我明白了。

第一件最迫切的事，不是去优化某个具体部件，而是对系统进行拆分。

系统现在是一个庞大的单体架构，所有功能都挤在一起。

用户、商品、订单、消息这些模块高度耦合。

一旦某个功能出问题，或者需要扩展，会牵一发而动全身。”

张教授脸上露出鼓励的微笑：

“你继续说。”

陆向阳点了点头：“所以，当用户量暴增十万后，首先要做的是架构重构，将单体应用拆分为微服务架构。

把用户服务、商品服务、订单服务、支付服务等都拆分成独立的，可以单独部署和扩展的服务。

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