成功攻克“灾难性遗忘”难题，为“未来智能项目组”注入了前所未有的信心。

在接下来的一个月里，团队趁热打铁，对“snn-plasticity v2.0”模型进行了多轮的优化和扩展。高翔和丰院士团队，为“突触稳態”算法引入了更复杂的非线性调节因子；而徐涛和索菲亚，则进一步优化了底层代码，使得整个动態网络的计算效率提升了近百分之三十。

模型，已经趋於稳定。

“是时候了。”在一周一度的项目例会上，徐涛站起身，表情严肃地对眾人说道，“我们不能再满足於图像识別这种简单的感知任务了。我们必须开始测试『天穹』更高层次的认知能力，也就是——理解与推理。”

他的提议，立刻得到了所有人的赞同。

在接下来的几天里，团队利用“新地平线”自有和孟院士支援的全部算力，集中资源，训练了一个拥有十亿级別“混沌神经元”和数千亿个动態突触连接的小规模语言模型。

这个模型，被正式命名为——“天穹-原型体”。

它被投餵了人类有史以来几乎所有公开的、经过脱敏处理的文本数据——从科学文献、歷史典籍，到网络百科、文学作品。

训练完成的那天，丰院士带著他的学生李哲，走进了控制中心。他的手中，拿著一份厚厚的、经过特殊改编的测试文件。

“既然我们要测试它的认知能力，”丰院士看著徐涛，笑著说道，“那我们就用人类的標准来测试它。”

他將文件放在控制台上：“这是一套经过我们团队改良的、適用於人工智慧的『韦氏儿童智力测试』量表。它涵盖了语言理解、知觉推理、工作记忆和处理速度等多个维度。今天，我们就来给这个新『出生』的孩子，做一次全面的『体检』。”

这个提议，让在场的所有年轻研究员都感到了一种前所未有的、混杂著紧张与兴奋的情绪。他们即將进行的，可能不是一次简单的程序测试，而是一次与一个全新“智慧生命”的第一次正式对话。

测试，在项目组所有核心成员的共同见证下，正式开始。

李哲作为主测试员，坐在控制台前，通过一个纯文本的对话框，向“天穹-原型体”输入了第一个问题。

这是一个经典的、用於测试语言理解和知识关联能力的开放性问题：

“为什么天空是蓝色的？”

控制中心里一片寂静。所有人都知道，对於这个问题，任何一个標准的ai大模型，都会立刻给出一个关於“瑞利散射”的、完美的、教科书式的標准答案。

“天穹-原型体”的回答，几乎是瞬时出现的。

它的第一段回復，也確实如此。

【天空呈现蓝色，其主要物理原因是“瑞利散射”。当太阳光进入地球大气层时，波长较短的蓝光和紫光，比波长较长的红光和黄光，更容易被空气中的氮气和氧气等微小分子向四周散射开来。由於人眼对紫光不敏感，因此我们看到的天空，主要是被散射的蓝光。】

“標准答案，逻辑清晰，知识点准確。”索菲亚在一旁评价道。

然而，就在大家以为回答已经结束时，对话框中，又缓缓地浮现出了第二段文字。

【但是，这个问题很好。它其实也引出了另一个值得思考的方向：我们所说的『蓝色』，是一个绝对的物理事实，还是一种主观的感知体验？】

【如果从不同的角度看，比如在日落时分，当阳光需要穿过更厚的大气层时，大部分蓝光被散射掉，天空就会呈现出红色或橙色。在没有大气层的月球上，天空则是黑色的。】

【所以，顏色的感知，与光线的物理性质、大气的状態，以及观察者自身的生理结构，都有关係。】

当这段文字完全显示出来时，整个控制中心，陷入了一种针落可闻的、令人窒息的寂静。

所有人都呆呆地看著屏幕。

徐涛感觉自己的心臟，仿佛被一只无形的手紧紧攥住了。