让他，去给一个，非本专业的学生，当“学徒”？

他虽然，对林浩的理论深度，心服口服。但对於自己的“本行”——编程和算法，他依旧，有著绝对的自信。他不认为，这个看起来嘻嘻哈哈的徐涛，能在代码硬实力上，比自己强出多少。

但他是个聪明人。他知道，现在，不是他討价还价的时候。

“好的，陈教授。我服从安排。”他点了点头，答应了下来。

徐涛则笑嘻嘻地，走上前，拍了拍秦峰的肩膀，一副“老前辈”的模样：“秦峰同学，放心，以后跟著涛哥混，保你，每天都有新收穫！”

陈默看著眼前这支，已经初具规模的、充满了朝气和战斗力的“王牌军”，脸上，露出了满意的神情。

他知道，將日常的管理权，下放给林浩和高翔，不仅能將自己，从繁琐的事务中解放出来，更能有效地，锻炼这两位未来“將才”的领导能力。

一个真正强大的团队，需要的，不仅仅是一个“神”一样的领袖。

更需要的，是一个，能够自我管理、自我驱动、人才辈出的，健康的“生態系统”。

而今天，这个生態系统，终於，搭建完成了。

下午，当秦峰，第一次，坐到徐涛旁边的工位上，准备开始他“学徒”生涯的第一天时，他心中那点不服气，很快，就被一种巨大的震惊，所取代。

“那个……徐师兄，”他还是客气地，用上了敬称，“陈教授说，让您给我安排点工作。您看，我是先熟悉一下翔哥他们那个lammps的模型代码，还是……”

“別急，”徐涛头也不抬，依旧，在自己的三联屏上，飞快地敲击著代码，嘴里说道，“你先帮我个小忙。我最近在搭一个基於『图注意力网络』的代理模型，用来预测不同成分配比下的玻璃形成能力。但是，训练数据集的维度太高，有几百个特徵，我这边跑一次，要好几个小时，太慢了。”

“你呢，先別管我的模型。你帮我，用你最擅长的方式，写一个『特徵选择』的脚本。目標很简单——在不显著降低模型预测精度的前提下，把这几百个特徵，给我降到二十个以內。”

“做得到吗？”他侧过头，看著秦峰，笑著问。

秦峰的心中，燃起了一丝好胜心。

“特徵选择”，这是机器学习领域，最基础，但也最考验功底的技能之一。他自信，凭藉自己丰富的项目经验，解决这个“小问题”，绰绰有余。

“没问题，徐师兄。”他立刻，打开了自己的编程环境，“您把数据集发我一下。”

接下来的三个小时，秦峰，展现出了他天才的一面。

他没有採用常规的“过滤法”或“包装法”，而是巧妙地，將一种名为“稀疏主成分分析（sparse pca）”的、更前沿的降维算法，应用了进来。

他的手指，在键盘上，化作了一道道残影。代码，在他的屏幕上，行云流水般地，倾泻而出。

不到三个小时，一个高效、优雅的特徵选择脚本，便已大功告成。

他將脚本，运行了一遍，成功地，將特徵维度，从三百多，降到了十八个，而模型的预测精度（auc），仅仅，下降了不到0.5%。

“搞定！”秦峰的脸上，露出了自信的微笑。他將结果，展示给徐涛看，语气中，带著一丝求表扬的意味，“徐师兄，你看，这样可以吗？”

然而，徐涛，只是凑过来看了一眼，点了点头，脸上，却並没有露出，秦峰预想中的、那种惊为天人的表情。

“嗯，不错。”他平静地，评价了一句，“sparse pca，思路是对的。代码，写得也很规范。作为一个『单机版』的解决方案，已经很优秀了。”

单机版？

秦峰愣了一下，没明白他这话的意思。

就在这时，徐涛，將他自己的电脑屏幕，转了过来。

“不过呢，”他笑著，指了-指自己的屏幕，“我这边，刚刚，也顺手，写了一个。你可以，参考一下。”

秦峰凑上前去。

当他看清，徐涛屏幕上那片，如同宇宙般深邃浩瀚的、充满了各种他从未见过的並行计算和分布式框架（如dask和ray）的代码时，他整个人，都呆住了。

徐涛的解决方案，根本，就不是在一个“脚本”的维度上！

他，竟然，將整个特徵选择的过程，封装成了一个，可以自动部署到整个实验室几十台计算伺服器上的、分布式的、可並行计算的“任务流”！

他甚至还自己写了一个小小的“前端界面”。只需要在网页上，拖拽一下数据集，选择几个参数，然后，点击“开始”……

整个任务，就会被自动地，分解成上百个子任务，分发到集群的每一个计算节点上，进行並行的、暴力的计算！

其计算效率，比他那个所谓的“高效脚本”，快了，不止一倍！

这……这已经不是“编程”了！

这是“工程”和“架构”！是一种，他之前从未接触过的“代码哲学”！

“那个……徐师兄……”秦峰的声音，都在发抖，他指著屏幕上那片，对他来说，如同“天书”般的代码，虚心地请教道，“您这个……这个ray框架，是……是做什么用的？”

徐涛看著他那副，被彻底镇住的、如同“井底之蛙”看到了大海般的表情，终於，露出了一个，计谋得逞的、狐狸般的笑容。

他拍了拍秦峰的肩膀，语重心长地说：

“秦峰同学，別急。”

“你的『学徒』生涯，今天，才刚刚开始呢。”